三步搭建 ChatGPT API 中转代理

#背景

ChatGPT 是最近很少见的「双向封锁」：产品本身不面向中国用户，网页端也几乎一发布就进了名单。要用得顺，海外卡、海外号、海外 IP 都得齐，网页版依然别扭。

但它提供了 API。一把 Key 就能调。对会封装的人来说，包一层就可以当成自己的产品。剩下的麻烦是网络：国内打 api.openai.com 不稳定，有时完全不通。HTTP 请求可以走代理，API 也不例外。

我搜了一圈，合适的教程不多，写得比较清楚的在 GitHub 项目里，于是按那个思路整理成更短的一条路：SnowfallC/chatgpt-api-worker-proxy。

本文只讲 自己 用 Cloudflare Workers 搭中转。别人的个人代理不要当成公共服务去打。官方入口仍是 https://api.openai.com/v1，下面用你自己绑定的主机名替换它。

#代理原理

先把域名托管到 Cloudflare，再用 Workers 转发。

• Workers 本质是后端函数，不用为了接请求去买一台服务器
• Cloudflare 节点多，到 Worker 这一跳通常不是瓶颈
• 写这篇文章时免费额度是每天一万次调用，个人用够了
• 可以绑自定义域名，地址看起来像正经 API，而不是 *.workers.dev

#前置条件

• 自己的域名
• Cloudflare 账号
• 一点点耐心和动手能力

#1. 将域名托管至 Cloudflare

打开 Cloudflare，注册账号，按页面提示把域名加进去、改 NS。这一步官方写得很清楚，不再展开。

#2. 创建 Workers

回到 Cloudflare 首页，点「创建 Worker」。向导会逼你选模板，先用 Hello World，进去再改代码。

先点一次「部署」，让这个 Worker 存在。

#修改 Workers 代码

创建完成后进去改这段逻辑，把请求的 Host 改写成 api.openai.com。

const TELEGRAPH_URL = 'https://api.openai.com';

addEventListener('fetch', event => {
  event.respondWith(handleRequest(event.request))
})

async function handleRequest(request) {
  const url = new URL(request.url);
  url.host = TELEGRAPH_URL.replace(/^https?:\/\//, '');
  const modifiedRequest = new Request(url.toString(), {
    headers: request.headers,
    method: request.method,
    body: request.body,
    redirect: 'follow'
  });
  const response = await fetch(modifiedRequest);
  const modifiedResponse = new Response(response.body, response);
  modifiedResponse.headers.set('Access-Control-Allow-Origin', '*');
  return modifiedResponse;
}

改完先点右上角「保存并部署」，再给 Worker 起个以后能认出来的名字。

#3. 绑定域名

进到刚加的那个域名。左侧「Workers 路由」，再「添加路由」。

给代理想一个主机名。这次演示里我绑的是 gptapi.wsyfin.com，路由就写成 gptapi.wsyfin.com/*，指向刚刚那个 Worker。

DNS 里再加一条同名的 A 记录，内容填 2.2.2.2，小云朵打开。这个 IP 是占位，橙云开启后流量由 Cloudflare 接手。

#验证请求是否成功

用 你自己绑定的 主机名打 /v1/chat/completions。没带 Key 时，只要能返回 OpenAI 的报错，就说明 Worker 已经打到官方入口了。

这确实是报错，但这正是想要的信号：通路通了，还缺 Bearer。在终端里把主机名换成你绑的那个，把 sk-******** 换成自己的 Key。不要把真实密钥写进文章。

curl --location 'https://YOUR-HOSTNAME/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-********' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
   "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "鲁迅为什么暴打周树人？"}]
 }'

来看 2023 年的 gpt-3.5-turbo 怎么糊弄这句：