用 Dify 把 Notion 笔记做成 AI 助手

#笔记躺在库里，并不等于能用

Notion 很适合当个人知识库，也适合跟人一起改稿。页面灵活，扩展也多，很多人把长期积累的东西都放进去。

但这些内容默认是静止的。要用，就得自己搜、自己点开、自己读到那一句。库越大，这个过程越不像「助手」，越像「自己给自己当检索」。

我一直想要一个读过我 Notion 的助手：能帮我复习库里的东西，也能像管家一样接着聊，甚至替我回答别人的问题。

#用 Dify 把它做出来

Dify 是开源的 LLMOps 平台。ChatGPT、Claude 这类模型已经能从你提供的文本里学习。缺的往往不是模型本身，而是把 Notion 里的页面变成它能用的上下文。

如果不用 Dify，多半得自己拼 LangChain：切分、向量、检索、对话记忆，每一段都要管。Dify 把数据集、训练、提示词和聊天应用收成一套界面。

#五步走完

流程不长：

1. 登录 Dify
2. 新建数据集
3. 把 Notion 同步进去
4. 开始训练
5. 创建一个应用，挂上这个数据集

#1. 登录 Dify

打开 dify.ai，用 GitHub 或 Google 登录即可。如果走 GitHub，顺手给 langgenius/dify 点个 star，对这个开源项目有用。

#2. 新建数据集

顶栏点 Datasets，再点 Create Dataset。

#3. 连接 Notion

选 Sync from Notion，点 Connect。

浏览器会跳到 Notion 登录页。登录后核对 Dify 申请的权限，点 Select pages。

勾选要同步的页面，再点 Allow access。

#4. 开始训练

指定模型要学的页面，点下一步。

分段我选 Automatic，索引质量选 High Quality，然后 Save & Process。训练要一会儿，够喝杯咖啡，不用一直盯着。

#5. 创建应用

数据集不会自己开口。回到控制台，Create new APP，直接用 Chat App 就行。

打开 Prompt Eng.，在 context 里挂上刚刚的 Notion 数据集。

预置提示词值得写。笔记如果主要是排障，可以写成：

请你作为我 Notion 工作区里的 IT 专家，结合计算机、网络、这些笔记和安全方面的知识来解决问题。

我还会开一句欢迎语，让来的人知道能问什么；语音转文字也可以开，方便对着说。

右上角 Publish。Overview 里的公开链接就是对话入口。

#用 API 接到自己的项目里

Dify 上的应用都带 API。模型、检索留在 Dify，前端只发消息，相当于一层 Backend-as-a-Service。

在 Overview 打开 API Reference，把它当成这份应用的接口说明。

#生成密钥

单独给应用建一把 API secret，不要把已经散落到客户端里的钥匙再拿来用。

#拿到会话 ID

先在界面里聊一轮，然后到 Logs & Ann. 里看 session id。

#发请求

文档里有示例。把密钥换掉。第一次可以把 conversation_id 留空，等响应里带回 id，下一轮再填进去。

curl --location --request POST 'https://api.dify.ai/v1/chat-messages' \
--header 'Authorization: Bearer ENTER-YOUR-SECRET-KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "inputs": {},
    "query": "eh",
    "response_mode": "streaming",
    "conversation_id": "",
    "user": "abc-123"
}'

成功的话会看到流式返回：

同一轮对话，把返回的 conversation_id 带回下一次请求。完整记录还在 Logs 页。

#和 Notion 保持同步

页面改过之后，定期在 Dify 里同步一次，助手才会学到新内容。

#做完之后

真正留下的不是「给 Notion 套一层 AI」，而是一份能刷新的数据集、一段能改的提示词，以及一个能从现有项目里调用的 API。Dify 只是少走 LangChain 手工拼装的那一段。